FenxARC™ er en AI-governanceplatform til modeller og agenter. Den giver brugere, applikationer og agenter én styret vej til godkendte modeller, tools og data og håndhæver politikker for adgang, privatliv, routing og forbrug, før en anmodning kører.
Gratis niveau på Hosted Platform. Intet kort påkrævet.
anthropic-us-west.primaryAnthropic · OpenAI · Google AI
equinix-am5.sglang-03SGLang · Ollama · llama.cpp
bedrock-eu-central.prodAmazon Bedrock · Google Vertex · Microsoft Foundry
nebius-eu-north-h100.poolNebius · Scaleway · OVHcloud
fireworks-us-virginia.slsFireworks · Together · Baseten
portkey-eu.guardrailPortkey · Kong · Cloudflare Gateway
Fastsæt godkendte modeller, tools, dataadgang, privatliv og forbrugsregler ét sted. ARC lægger den tildelte ramme om hver bruger, applikation, workspace og agent, før hver anmodning kører.
Giv hver bruger, applikation og agent kun den godkendte adgang til modeller, tools og data, som arbejdet kræver.
Læg budgetter og omkostningspræferencer på person, team eller anvendelse. Omkostninger kan omrangordne godkendte ruter, men aldrig lempe krav til adgang, privatliv eller kapacitet.
Tilføj udbydere, udskift modeller og opdatér regler uden at bygge hver eneste applikation om.
ARC finder det kaldende system og dets godkendte ramme, anvender regler for adgang og de privatlivsregler, kunden selv har defineret, og rangordner derefter kun tilladte ruter. Omkostninger kan ændre rækkefølgen, aldrig tilladelserne.
Politikken afgør, hvilke modeller, tools og rutemuligheder der er tilladt. ARC rangordner kun de tilladte muligheder.
En omkostningsmålsætning omrangordner ruter, der allerede lever op til din privatlivspolitik. Den kan ikke nå en, der ikke gør.
Uautoriserede anmodninger blokeres, før der bruges et eneste token.
Når en udbyder fejler, tager anmodningen den næste vej, du har fastsat. En lokal regelbaseret vej vurderer anmodninger uden at kalde ud til noget, så der stadig sker routing, når de systemer, der dirigeres til, er nede.
Brug budgetter og routingpræferencer til at sænke forbruget på tilladt arbejde uden at lempe kravene til adgang, privatliv eller kapacitet.
Beregnet ved indstillingen balanceret
70 %muligt fald i AI-forbruget
ARC filtrerer først efter adgang, privatliv og kapacitet. ARC optimerer kun omkostningerne blandt de ruter, der allerede lever op til anmodningen.
Beregnet i forhold til at dirigere det samme blandede workload udelukkende til frontier-modeller. Dit resultat afhænger af dine udbydere, din trafik og dit workloadmiks.
Vælg den driftsmodel, der passer til din infrastruktur, dine sikkerhedskrav og din driftskapacitet. Start hosted, brug Managed Service, eller kør selv ARC med Self-hosted Licence.
Start gratis på en ARC-tjeneste hostet af FenxLabs. Forbind dine endpoints, fastsæt politik, og driv selv det øvrige modelmiljø. Intet at rulle ud.
Start på Hosted PlatformLad FenxLabs drive ARC og det aftalte AI-miljø i din egen infrastruktur, eller lad os hoste og drive det på dine vegne.
Se Managed ServiceKør og vedligehold ARC i din egen VPC, på din egen hardware eller helt air-gapped. Dit team ejer den daglige drift, med standardsupport fra FenxLabs.
Se Self-hosted LicenceFenxLabs kan kortlægge dit workload, designe og integrere arkitekturen, tilpasse modeller og forberede governance. Det løbende ansvar ligger hos Managed Service ovenfor.
Sådan forløber en opgaveAPI'et taler OpenAI. Peg det mod en ny base-URL, og din klient er uændret.
Udelad modellen, og ARC vurderer anmodningen og dirigerer den. Navngiv en model, og anmodningen går derhen i stedet for at blive dirigeret. Fastlåsning er afgrænset af de modellister, der er tildelt den nøgle, du bruger.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.askarc.app/api/v1",
api_key="fxk_your_api_key_here",
)
# No model named, so ARC routes the request.
response = client.chat.completions.create(messages=messages)ARC er bygget af FenxLabs i Amsterdam og er live i kommerciel drift.
Start gratis med én integration og dine egne endpoints. Tal med en ingeniør, hvis driftsmodel, datagrænser eller driftsansvar skal på plads først.