FenxARC™ är en AI-governanceplattform för modeller och agenter. Den ger användare, applikationer och agenter en styrd väg till godkända modeller, verktyg och data, och upprätthåller policyer för åtkomst, sekretess, routing och utgifter innan en begäran körs.
Gratisnivå på Hosted Platform. Inget kort behövs.
anthropic-us-west.primaryAnthropic · OpenAI · Google AI
equinix-am5.sglang-03SGLang · Ollama · llama.cpp
bedrock-eu-central.prodAmazon Bedrock · Google Vertex · Microsoft Foundry
nebius-eu-north-h100.poolNebius · Scaleway · OVHcloud
fireworks-us-virginia.slsFireworks · Together · Baseten
portkey-eu.guardrailPortkey · Kong · Cloudflare Gateway
Sätt godkända modeller, verktyg, dataåtkomst, sekretess och utgiftsregler på ett ställe. ARC tillämpar den tilldelade ramen på varje användare, applikation, workspace och agent innan varje begäran körs.
Ge varje användare, applikation och agent bara de godkända modeller, verktyg och den dataåtkomst arbetet kräver.
Lägg budgetar och kostnadspreferenser per person, team eller användningsfall. Kostnaden kan ordna om godkända rutter men aldrig lätta på åtkomst, sekretess eller kapacitet.
Lägg till leverantörer, byt ut modeller och uppdatera regler utan att bygga om varje applikation.
ARC fastställer vem som anropar och vilken godkänd ram det har, tillämpar åtkomst och de sekretessregler kunden själv definierat, och rangordnar sedan bara tillåtna rutter. Kostnaden kan ändra ordningen, aldrig behörigheterna.
Policyn avgör vilka modeller, verktyg och ruttalternativ som är tillåtna. ARC rangordnar bara de tillåtna alternativen.
En kostnadsmålsättning ordnar om rutter som redan klarar din sekretesspolicy. Den kan inte nå en som inte gör det.
Obehöriga begäranden blockeras innan några token förbrukas.
När en leverantör fallerar tar begäran nästa väg du har satt. En lokal regelbaserad väg bedömer begäranden utan att anropa något utanför, så routingen fungerar även när de system den skickar vidare till ligger nere.
Använd budgetar och routingpreferenser för att minska utgifterna på behörigt arbete utan att lätta på kraven på åtkomst, sekretess eller kapacitet.
Modellerat i läget balanserad
70 %möjlig minskning av AI-utgifterna
ARC filtrerar först på åtkomst, sekretess och kapacitet. Kostnaden optimeras bara bland de rutter som redan klarar begäran.
Modellerat mot att skicka samma blandade workload uteslutande till frontier-modeller. Ditt utfall beror på dina leverantörer, din trafik och din workloadmix.
Välj den driftform som passar din infrastruktur, dina säkerhetskrav och din driftkapacitet. Börja driftad, använd Managed Service, eller kör ARC själv med Self-hosted Licence.
Börja gratis på en ARC-tjänst som FenxLabs driftar. Anslut dina endpoints, sätt policy och driv den övriga modellmiljön själv. Inget att driftsätta.
Börja på Hosted PlatformLåt FenxLabs driva ARC och den överenskomna AI-miljön i din egen infrastruktur, eller drifta och driva den åt dig.
Utforska Managed ServiceKör och underhåll ARC i din VPC, på din egen hårdvara eller helt air-gapped. Ditt team äger den dagliga driften, med sedvanlig support från FenxLabs.
Utforska Self-hosted LicenceFenxLabs kan kartlägga din workload, utforma och integrera arkitekturen, anpassa modeller och förbereda governance. Det löpande ansvaret ligger hos Managed Service ovanför.
Så går ett uppdrag tillAPI:et talar OpenAI. Peka det mot en ny bas-URL, så är din klient oförändrad.
Utelämna modellen, så bedömer ARC begäran och skickar den vidare. Namnge en modell, så går begäran dit i stället för att skickas vidare av ARC. Att namnge en modell begränsas av de modellistor som är tilldelade den nyckel som används.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.askarc.app/api/v1",
api_key="fxk_your_api_key_here",
)
# No model named, so ARC routes the request.
response = client.chat.completions.create(messages=messages)ARC byggs av FenxLabs i Amsterdam och är live i kommersiella driftsättningar.
Börja gratis med en integration och dina egna endpoints. Prata med en ingenjör om driftform, datagränser eller driftansvar behöver redas ut först.