En modell formad efter dina egna data
Generella modeller är byggda för bred användning. Model Adaptation tränar eller anpassar en modell efter dina egna data, din workload och det resultat du behöver, och lämnar sedan över den så att du själv kan köra den.
Avgränsas efter dina behov och offereras per uppdrag. De flesta uppdrag börjar med ett betalt proof of concept, medvetet litet.
Generella modeller är inte formade efter dig
En generell modell är tränad för bred användning. Den har inte sett dina egna data, ditt fackspråk eller det sätt din organisation faktiskt arbetar på.
- Dina egna datamängder och mönstren i dem
- Fackspråk och domänkunskap
- Interna processer och hur dina team faktiskt arbetar
- De utdata och den riskprofil din organisation faktiskt behöver
Model Adaptation är hur det egna värdet börjar bidra till det system du kör, i stället för att ligga kvar i en databas som en generell modell aldrig läser.
Dimensionerad efter gapet
Du kommer med dina data, måluppgifterna och det resultat du behöver. FenxLabs avgör hur stort ingrepp gapet faktiskt kräver.
- Dina egna data
- Måluppgifterna
- Det resultat du behöver
Riktad finjustering, delvis anpassning eller full omträning av en open weight-modell eller ett annat maskininlärningssystem, beroende på gapet. Vi kör det minsta ingrepp som stänger det, inte det största vi skulle kunna sälja.
Använd det minsta ingrepp som fungerar
FenxLabs ställer anpassning mot en annan befintlig modell, en ändring i routingen och en redan specialiserad resurs innan träning rekommenderas.
- 01En annan befintlig modellKandidatmodeller testade mot din workload, inte mot en publicerad topplista. Kvalitet, kostnad och passform för driften jämförda sida vid sida, driftade såväl som open weight.
- 02En ändring av ruttenRoutingregler som stämde i mars stämmer inte i november. Vi skär om dem mot det du kör i dag.
- 03En specialiserad resursByggd för en sorts arbete: kod, juridiskt resonemang, retrieval eller reranking.
Överlever ett krav alla tre är anpassning den mest direkta vägen till att sätta dina egna data i arbete i det system du själv kör.
Din egen utvärdering sätter beviset
Dina måluppgifter och ditt eget utvärderingsunderlag avgör svaret. En anpassad modell måste förbättra det resultat som krävs utan att lägga på en drift- eller driftsättningsbörda du inte skulle acceptera.
Ingen förbättringssiffra publiceras innan en utvärdering mot dina egna uppgifter har tagit fram en.
Du behåller modellen och väljer var den körs
Vi
Du
- Vikterna
- Utvärderingsuppsättningen
- Driftsättningen
Du behåller vikterna, utvärderingsuppsättningen och driftsättningen. Träningen körs i din miljö eller i vår. Det du sitter kvar med är en modell som tillhör dig.
Model Adaptation kräver inte ARC. Du behåller den levererade modellen och väljer var den körs.
Sätt dina egna data i arbete
En halvtimme med en ingenjör. Dina siffror. Ett rakt svar.