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+31 85 060 5273contact@fenxlabs.ai

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Per prodotti nativi IA e software che aggiunge IA

Integri sotto il suo prodotto una dorsale multimodello governata

Integri FenxARC™ nel suo software e lo offra con il suo marchio. Dia al suo prodotto e a ogni cliente un accesso governato a modelli, strumenti e dati approvati, sia per le richieste degli utenti sia per quelle degli agenti.

Parliamo di un progetto ISVInizi gratis

ARC in white label è disponibile su accordo, con Managed Service dove serve.

Una sola istanza. Regole separate per cliente.

Dia a ogni cliente un elenco distinto: i modelli, gli strumenti e le regole approvati che i suoi utenti e i suoi agenti possono raggiungere. Ogni richiesta gira dentro un solo elenco, quindi gli accessi non sono mai condivisi.

Scenario illustrativo

Tre chiavi, quelle di due clienti e quella del prodotto interno, entrano in un solo deployment di ARC. Ogni chiave porta al proprio elenco di modelli e strumenti approvati. I perimetri non si toccano, quindi nessun cliente eredita gli accessi di un altro.

Chiave del cliente AChiave API
Chiave del cliente BChiave API
Il suo team di prodottoChiave API

Elenco del cliente A

Modello frontier approvatoModello economicoRetrieval

Elenco del cliente B

Endpoint privatoModello economicoDocumenti

Elenco interno

Tutto l’insieme approvatoEsecuzione di codiceRepository
ARCUn solo deployment di ARCUn solo piano di controllo e un solo endpoint, a governarli tutti e tre.

La policy di ogni cliente resta separata

Applichi i controlli di accesso, riservatezza, routing, limiti e spesa a ciascun elenco cliente. Le impostazioni di un cliente non allargano gli accessi di un altro.

Gli accessi non sono mai condivisi

Una persona può avere accesso a più elenchi, e ogni singola richiesta gira dentro uno solo di essi. Gli accessi non si sommano mai fra elenchi diversi.

Uso del prodotto e uso dei clienti convivono

Dia a ogni cliente la sua superficie governata mentre il suo team interno usa un altro elenco dello stesso deployment di ARC.

Esplori la governance dei modelli
Offerta specialistica da integrare

Una scorciatoia verso una dorsale multimodello governata dentro il suo prodotto.

Usi ARC sotto un prodotto nativo IA o sotto un software che sta aggiungendo IA. La licenza white label e il Managed Service sono disponibili su accordo.

Licenza white label

Offra ARC con il suo marchio

Integri ARC dietro l’esperienza del suo prodotto e offra il livello governato con il suo marchio. L’accordo definisce il perimetro dell’integrazione, il marchio, il supporto e le condizioni economiche.

Parliamo di un progetto ISV
Managed Service disponibile

Affidi l’esercizio a FenxLabs

FenxLabs può gestire l’ambiente ARC e di modelli concordato dentro la sua infrastruttura oppure ospitarlo per lei. Responsabilità e confini si concordano prima del deployment.

Esplori il Managed Service
La licenza white label e il Managed Service si definiscono per accordo. Non viene pubblicato alcun prezzo o perimetro operativo standard per gli ISV.
Inizi con la Hosted Platform
Integrazione compatibile con OpenAI

Cambi l’URL di base. Tenga il client.

ARC parla OpenAI. Cambi l’URL di base e la chiave, poi tenga l’SDK, il codice client e la forma delle richieste che il suo prodotto già usa.

Il routing automatico è il comportamento predefinito quando una richiesta omette il modello. Un modello indicato per nome resta possibile finché l’elenco cliente attivo lo consente.

  • Ometta il modello e ARC valuta la richiesta e la instrada.
  • Indichi un modello e la richiesta va lì invece di essere instradata.
  • Indicare un modello resta dentro i limiti degli elenchi assegnati alla chiave in uso.
  • Quando un fornitore non risponde, la richiesta prende il percorso successivo che ha impostato lei.
SDK: Python, Node.js, Go, Rust, cURL.
client.py
Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.askarc.app/api/v1",
    api_key="fxk_your_customer_key",
)

# No model named, so ARC scores the request and routes it
# inside the list that key is authorised for.
response = client.chat.completions.create(
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this account..."}],
)
Veda come viene gestita una richiesta
Garanzie per il cliente

Dia ai clienti risposte precise sulla governance

Mostri a che cosa può accedere ogni cliente, come si applicano riservatezza e spesa, che cosa governa ARC per gli agenti e quale parte gestisce l’ambiente.

Accesso alle risorse

Una richiesta gira dentro un solo elenco cliente e raggiunge soltanto i modelli, gli strumenti e i dati approvati che la sua policy consente.

Policy di riservatezza e di spesa

ARC valuta la riservatezza a ogni richiesta. Applichi le definizioni e i controlli di budget di ogni cliente al suo elenco prima che ARC ordini qualsiasi percorso.

Accesso dell’agente, non la sua logica

Per gli agenti, ARC controlla i modelli, gli strumenti, gli accessi ai dati approvati, le policy e la spesa a disposizione di una richiesta. Non controlla il ragionamento dell’agente, il suo ciclo di pianificazione, la logica applicativa, il runtime o la responsabilità di business.

Responsabilità di esercizio

L’accordo ISV registra dove gira ARC, chi gestisce l’ambiente, che cosa attraversa ogni confine e quali responsabilità si assume FenxLabs.

Porti sotto un unico punto di controllo l’uso dell’IA che passa per ARC, tenendo il suo prodotto e ciascun cliente dentro perimetri separati di risorse, policy e spesa.

La policy stabilisce quali modelli, strumenti e opzioni di percorso sono consentiti. ARC ordina soltanto le opzioni consentite. L’inferenza resta un rapporto diretto fra lei e i suoi fornitori, alle tariffe che praticano loro. Noi non ci prendiamo alcun margine.
Come ARC prende le decisioni di routing

Parliamo di un progetto ISV

Descriva il prodotto, i confini fra clienti e chi dovrebbe gestire l’ambiente. Da quel contesto discuteremo un accordo white label o gestito adeguato.

Inviando questo modulo la sua richiesta arriva a FenxLabs via e-mail. La usiamo per risponderle.

Ci racconti del prodotto, dei suoi clienti, delle risorse IA che usa e se a gestire l’ambiente debba essere il suo team o FenxLabs.