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Scopra dove entra FenxARC™ nel suo lavoro con l’IA

Usi una sola piattaforma di governance quando modelli e agenti hanno bisogno di regole diverse di accesso, riservatezza, spesa o luogo di esecuzione. Parta dalla situazione più vicina alla sua, poi guardi il controllo che la risolve.

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Piano gratuito sulla Hosted Platform. Senza carta di credito.

Parta dalla pressione che riconosce

Governare gli accessi

Più team hanno bisogno di accessi IA diversi

Dia a ogni team un elenco con i suoi modelli, strumenti, accessi ai dati, regole di riservatezza e budget approvati, mentre ogni applicazione mantiene una sola integrazione con ARC.

Esplori la governance dei modelli

Lei porta l’IA ai suoi clienti

Gestisca un solo deployment con un perimetro distinto di modelli, strumenti, dati e policy per ogni cliente, senza alcun insieme condiviso.

Integri ARC nel suo software

Gli agenti operano nei sistemi aziendali

Dia a ogni agente un elenco che delimita modello, strumenti, accesso ai dati approvati e spesa fuori dal suo prompt. ARC non governa il ragionamento né il runtime dell’agente.

Dove si colloca ARC in ambienti reali
Proteggere il lavoro

Il lavoro sensibile ha comunque bisogno di capacità

Tenga il materiale di partenza dentro il suo perimetro mentre un modello esterno approvato riceve solo il contesto schermato che il suo passaggio richiede.

Esplori la governance dei modelli

Solo con Self-hosted Licence

Tutto deve girare dentro la sua rete

Esegua ARC, i modelli, gli strumenti e l’archiviazione collegata nel suo VPC, sul suo hardware o del tutto air-gapped. I dati della richiesta restano dentro il suo confine di rete.

Esplori la Self-hosted Licence
Governare costi e continuità

La spesa in IA deve restare dentro la policy

Applichi budget per organizzazione, per elenco e per persona. ARC può preferire percorsi approvati meno costosi o bloccare il lavoro a un tetto rigido, senza indebolire capacità, riservatezza o accesso.

Faccia il conto con i suoi numeri

Il guasto di un fornitore non può fermare il prodotto

Fissi in anticipo il prossimo percorso approvato. Le applicazioni mantengono la stessa interfaccia di ARC mentre un percorso locale basato su regole può continuare a instradare durante un guasto.

Veda come viene gestita una richiesta

Non vuole gestire tutto da solo

FenxLabs può valutare, distribuire e gestire l’ambiente ARC e modelli concordato nella sua infrastruttura o nella nostra, mentre la sua organizzazione conserva le decisioni e la responsabilità.

Esplori il Managed Service

Inizi con un endpoint e una chiave

Uno sviluppatore singolo e un team di piattaforma si integrano allo stesso modo: un URL di base compatibile con OpenAI e una chiave. I modelli, gli strumenti e le policy approvati dietro quella chiave sono configurazione.

Che cosa governa un solo punto di controllo

  • Più fornitori, endpoint privati o modelli self-hosted devono condividere un’unica policy
  • I team hanno bisogno di modelli approvati, strumenti, regole di riservatezza o budget diversi
  • Cambiare fornitore o modello non deve comportare un cambio applicativo

Che aspetto ha l’integrazione

  • L’API parla OpenAI. La punti su un nuovo URL di base e il suo client resta invariato.
  • Ometta il modello e ARC valuta la richiesta e la instrada.
  • Indichi un modello e la richiesta va lì invece di essere instradata.
  • Indicare un modello resta dentro i limiti degli elenchi assegnati alla chiave in uso.
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Inizi gratisIl confronto

Inizi da un solo carico di lavoro governato

Inizi gratis con un’integrazione compatibile con OpenAI. Parli con un tecnico se prima vanno definiti policy di accesso, confini dei dati o deployment.

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