FenxARC™ er en AI-governanceplattform for modeller og agenter. Den gir brukere, applikasjoner og agenter én styrt vei til godkjente modeller, verktøy og data, og håndhever policyer for tilgang, personvern, routing og forbruk før en forespørsel kjøres.
Gratisnivå på Hosted Platform. Uten kort.
anthropic-us-west.primaryAnthropic · OpenAI · Google AI
equinix-am5.sglang-03SGLang · Ollama · llama.cpp
bedrock-eu-central.prodAmazon Bedrock · Google Vertex · Microsoft Foundry
nebius-eu-north-h100.poolNebius · Scaleway · OVHcloud
fireworks-us-virginia.slsFireworks · Together · Baseten
portkey-eu.guardrailPortkey · Kong · Cloudflare Gateway
Sett godkjente modeller, verktøy, datatilganger, personvern- og forbruksregler ett sted. ARC bruker den tildelte rammen på hver bruker, applikasjon, workspace og agent før hver forespørsel kjører.
Gi hver bruker, applikasjon og agent bare de godkjente modellene, verktøyene og datatilgangene arbeidet krever.
Sett budsjetter og kostnadspreferanser per person, team eller bruksområde. Kostnad kan omrangere godkjente ruter, men aldri lempe på tilgang, personvern eller evne.
Legg til leverandører, bytt ut modeller og oppdater regler uten å bygge om hver applikasjon.
ARC fastslår hvem som kaller og hvilken godkjent ramme som gjelder, bruker tilgangsregler og kundedefinerte personvernregler, og rangerer deretter bare tillatte ruter. Kostnad kan endre rekkefølgen, aldri tillatelsene.
Policy avgjør hvilke modeller, verktøy og veialternativer som er tillatt. ARC rangerer bare de tillatte alternativene.
Et kostnadsmål omrangerer ruter som allerede oppfyller personvernpolicyen din. Det kan ikke nå en som ikke gjør det.
Uautoriserte forespørsler blokkeres før et eneste token er brukt.
Når en leverandør svikter, tar forespørselen den neste veien du har satt opp. En lokal regelbasert vei scorer forespørsler uten å kalle ut til noe, så routing skjer fortsatt når systemene den sender til, er nede.
Bruk budsjetter og routingpreferanser til å redusere forbruket på tillatt arbeid, uten å lempe på kravene til tilgang, personvern eller evne.
Modellert ved innstillingen balansert
70 %mulig reduksjon i AI-forbruk
ARC filtrerer først på tilgang, personvern og evne. Kostnad optimaliseres bare blant ruter som allerede møter forespørselen.
Modellert mot å sende det samme blandede workloadet utelukkende til frontier-modeller. Ditt resultat avhenger av leverandørene, trafikken og workloadmiksen din.
Velg driftsformen som passer infrastrukturen, sikkerhetskravene og driftskapasiteten din. Start hostet, bruk Managed Service, eller kjør ARC selv med Self-hosted Licence.
Start gratis på en ARC-tjeneste hostet av FenxLabs. Koble til endepunktene dine, sett policy og drift det øvrige modellmiljøet selv. Ingenting å rulle ut.
Start på Hosted PlatformLa FenxLabs drifte ARC og det avtalte AI-miljøet inne i infrastrukturen din, eller stå for hosting og drift på dine vegne.
Utforsk Managed ServiceKjør og vedlikehold ARC i din egen VPC, på egen maskinvare eller helt air-gapped. Teamet ditt eier den daglige driften, med standard støtte fra FenxLabs.
Utforsk Self-hosted LicenceFenxLabs kan kartlegge ditt workload, utforme og integrere arkitekturen, tilpasse modeller og forberede governance. Det løpende ansvaret ligger hos Managed Service over.
Slik går et oppdrag for segAPI-et snakker OpenAI. Pek det mot en ny base-URL, og klienten din er uendret.
Utelat modellen, så scorer ARC forespørselen og sender den videre. Navngi en modell, og forespørselen går dit i stedet for å bli sendt videre. Å pinne en modell er begrenset av modellistene som er tildelt nøkkelen som brukes.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.askarc.app/api/v1",
api_key="fxk_your_api_key_here",
)
# No model named, so ARC routes the request.
response = client.chat.completions.create(messages=messages)ARC bygges av FenxLabs i Amsterdam og er i drift i kommersielle utrullinger.
Start gratis med én integrasjon og dine egne endepunkter. Snakk med en ingeniør hvis driftsform, datagrenser eller driftsansvar må avklares først.