En modell formet etter dine egne data
Generelle modeller er bygget for bred bruk. Model Adaptation trener eller tilpasser en modell etter dine egne data, ditt workload og det resultatet du trenger, og overleverer den deretter slik at du selv kan kjøre den.
Avgrenset etter kravene dine og priset per oppdrag. De fleste oppdrag åpner med et betalt proof of concept, med vilje lite.
Generelle modeller er ikke formet etter deg
En generell modell er trent for bred bruk. Den har ikke sett de egne dataene dine, fagspråket ditt eller måten organisasjonen din faktisk arbeider på.
- Dine egne datasett og mønstrene i dem
- Fagspråk og domenekunnskap
- Interne prosesser og hvordan teamene dine faktisk arbeider
- Utdataene og risikoprofilen organisasjonen din faktisk trenger
Model Adaptation er måten den egne verdien begynner å bidra til systemet du kjører på, i stedet for å ligge i en database en generell modell aldri leser.
Dimensjonert etter gapet
Du kommer med dataene dine, måloppgavene og det resultatet du trenger. FenxLabs avgjør hvor stort inngrep gapet faktisk krever.
- Dine egne data
- Måloppgavene
- Det resultatet du trenger
Målrettet finjustering, delvis tilpasning eller full omtrening av en open weight-modell eller et annet maskinlæringssystem, avhengig av gapet. Vi kjører det minste inngrepet som lukker det, ikke det største vi kunne solgt.
Bruk det minste inngrepet som virker
FenxLabs holder tilpasning opp mot en annen eksisterende modell, en endring i routingen og en allerede spesialisert ressurs før trening anbefales.
- 01En annen eksisterende modellKandidatmodeller testet mot ditt eget workload, ikke mot en publisert rangeringsliste. Kvalitet, kostnad og hvor godt de passer i drift, sammenlignet side ved side, både hostede og open weight-modeller.
- 02En endring av rutenRoutingregler som var riktige i mars, er ikke riktige i november. Vi skjærer dem til på nytt mot det du kjører nå.
- 03En spesialisert ressursBygget for én type arbeid: kode, juridisk resonnering, retrieval eller reranking.
Overlever et krav alle tre, er tilpasning den mest direkte veien til å sette dine egne data i arbeid i det systemet du selv kjører.
Din egen evaluering setter beviset
Måloppgavene dine og ditt eget evalueringssett avgjør svaret. En tilpasset modell må forbedre det resultatet som kreves uten å legge på en drifts- eller utrullingsbyrde du ikke ville akseptert.
Ingen forbedringstall publiseres før en evaluering mot dine egne oppgaver har frambrakt et.
Du beholder modellen og velger hvor den kjører
Oss
Deg
- Vektene
- Evalueringssettet
- Utrullingen
Du beholder vektene, evalueringssettet og utrullingen. Treningen kjører i ditt miljø eller i vårt. Det du sitter igjen med, er en modell som tilhører deg.
Model Adaptation krever ikke ARC. Du beholder modellen som leveres, og velger selv hvor den kjører.
Sett dine egne data i arbeid
En halvtime med en ingeniør. Dine tall. Et rett svar.