FenxARC™ ist eine KI-Governance-Plattform für Modelle und Agenten. Sie gibt Nutzern, Anwendungen und Agenten einen geregelten Weg zu freigegebenen Modellen, Tools und Daten und setzt Richtlinien für Zugriff, Datenschutz, Routing und Ausgaben durch, bevor eine Anfrage ausgeführt wird.
Gratis-Tarif auf der Hosted Platform. Keine Karte nötig.
anthropic-us-west.primaryAnthropic · OpenAI · Google AI
equinix-am5.sglang-03SGLang · Ollama · llama.cpp
bedrock-eu-central.prodAmazon Bedrock · Google Vertex · Microsoft Foundry
nebius-eu-north-h100.poolNebius · Scaleway · OVHcloud
fireworks-us-virginia.slsFireworks · Together · Baseten
portkey-eu.guardrailPortkey · Kong · Cloudflare Gateway
Legen Sie freigegebene Modelle, Tools, Datenzugriffe, Datenschutz- und Ausgabenregeln an einer Stelle fest. ARC wendet den zugewiesenen Rahmen auf jeden Nutzer, jede Anwendung, jeden Workspace und jeden Agenten an, bevor eine Anfrage läuft.
Geben Sie jedem Nutzer, jeder Anwendung und jedem Agenten nur die freigegebenen Modelle, Tools und Datenzugriffe, die die jeweilige Arbeit braucht.
Legen Sie Budgets und Kostenpräferenzen je Person, Team oder Anwendungsfall fest. Kosten können freigegebene Routen umsortieren, aber niemals Zugriff, Datenschutz oder Fähigkeit lockern.
Nehmen Sie Anbieter auf, tauschen Sie Modelle und ändern Sie Regeln, ohne jede Anwendung neu zu bauen.
ARC ermittelt den Aufrufer und dessen freigegebenen Rahmen, wendet Zugriffsregeln und die vom Kunden definierten Datenschutzregeln an und bildet dann eine Rangfolge nur aus zulässigen Routen. Kosten können die Reihenfolge ändern, niemals die Berechtigungen.
Die Richtlinie bestimmt, welche Modelle, Tools und Routenoptionen zulässig sind. ARC bildet eine Rangfolge nur aus diesen zulässigen Optionen.
Ein Kostenziel sortiert Routen um, die Ihre Datenschutzrichtlinie bereits erfüllen. Es kann keine erreichen, die das nicht tut.
Unberechtigte Anfragen werden blockiert, bevor Token verbraucht werden.
Fällt ein Anbieter aus, nimmt die Anfrage den nächsten Weg, den Sie festgelegt haben. Ein lokaler regelbasierter Weg bewertet Anfragen, ohne irgendwo anzufragen, sodass Routing auch dann stattfindet, wenn die Systeme ausgefallen sind, zu denen es routet.
Senken Sie mit Budgets und Routing-Präferenzen die Ausgaben für zulässige Arbeit, ohne Anforderungen an Zugriff, Datenschutz oder Fähigkeit zu lockern.
Modelliert bei der Einstellung ausgewogen
70 %mögliche Senkung der KI-Ausgaben
ARC filtert zuerst nach Zugriff, Datenschutz und Fähigkeit. Erst danach optimiert ARC die Kosten, und zwar nur unter den Routen, die die Anfrage bereits erfüllen.
Modelliert gegen ein Routing desselben gemischten Workloads vollständig an Spitzenmodelle. Ihr Ergebnis hängt von Ihren Anbietern, Ihrem Verkehr und Ihrem Workload-Mix ab.
Wählen Sie das Betriebsmodell, das zu Ihrer Infrastruktur, Ihren Sicherheitsanforderungen und Ihrer Betriebskapazität passt. Starten Sie gehostet, nutzen Sie den Managed Service, oder betreiben Sie ARC mit der Self-hosted Licence selbst.
Starten Sie gratis auf einem von FenxLabs gehosteten ARC-Dienst. Binden Sie Ihre Endpunkte an, setzen Sie Richtlinien und betreiben Sie die weitere Modellumgebung selbst. Nichts auszurollen.
Auf der Hosted Platform startenLassen Sie FenxLabs ARC und die vereinbarte KI-Umgebung in Ihrer Infrastruktur betreiben, oder hosten und betreiben Sie sie in Ihrem Auftrag.
Managed Service ansehenBetreiben und pflegen Sie ARC in Ihrer VPC, auf Ihrer Hardware oder vollständig ohne Netzverbindung. Der laufende Betrieb liegt bei Ihrem Team, mit dem Standard-Support von FenxLabs.
Self-hosted Licence ansehenFenxLabs kann den Workload bewerten, die Architektur entwerfen und integrieren, Modelle anpassen und die Governance vorbereiten. Die laufende Verantwortung liegt beim Managed Service weiter oben.
So läuft ein ProjektDie API spricht OpenAI. Richten Sie sie auf eine neue Basis-URL, und Ihr Client bleibt unverändert.
Lassen Sie das Modell weg, und ARC bewertet die Anfrage und routet sie. Nennen Sie ein Modell, und die Anfrage geht dorthin, statt geroutet zu werden. Das Festlegen ist durch die Modell-Listen begrenzt, die dem verwendeten Schlüssel zugewiesen sind.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.askarc.app/api/v1",
api_key="fxk_your_api_key_here",
)
# No model named, so ARC routes the request.
response = client.chat.completions.create(messages=messages)ARC wird von FenxLabs in Amsterdam entwickelt und ist live im kommerziellen Einsatz.
Gratis starten, mit einer Integration und Ihren eigenen Endpunkten. Sprechen Sie einen Techniker, wenn Betriebsmodell, Datengrenzen oder Betriebsverantwortung zuerst geklärt werden müssen.