Ein Modell, geformt um Ihre eigenen Daten
Allzweckmodelle sind für die breite Masse gebaut. Model Adaptation trainiert oder passt eines an Ihre eigenen Daten, Ihren Workload und das Ergebnis an, das Sie brauchen, und übergibt es dann zum Betrieb an Sie.
Auf Ihre Anforderungen abgesteckt und je Projekt angeboten. Die meisten Projekte beginnen mit einem bezahlten Proof of Concept, bewusst klein gehalten.
Allgemeine Modelle sind nicht auf Sie zugeschnitten
Ein Allzweckmodell ist für den breiten Einsatz trainiert. Es hat Ihre eigenen Daten, Ihr Fachvokabular und die tatsächliche Arbeitsweise Ihrer Organisation nie gesehen.
- Ihre eigenen Datensätze und die Muster darin
- Fachvokabular und Domänenwissen
- Interne Prozesse und die tatsächliche Arbeitsweise Ihrer Teams
- Die Ergebnisse und das Risikoprofil, die Ihre Organisation tatsächlich braucht
Model Adaptation ist der Weg, auf dem dieser eigene Wert in das System einfließt, das Sie betreiben, statt in einer Datenbank zu liegen, die ein Allzweckmodell nie liest.
Auf die Lücke dimensioniert
Sie bringen die Daten, die Zielaufgaben und das Ergebnis mit, das Sie brauchen. FenxLabs entscheidet, wie groß der Eingriff sein muss, den die Lücke tatsächlich verlangt.
- Ihre eigenen Daten
- Die Zielaufgaben
- Das Ergebnis, das Sie brauchen
Gezieltes Fine-Tuning, teilweise Anpassung oder vollständiges Neutraining eines Open-Weight-Modells oder eines anderen Machine-Learning-Systems, je nach Lücke. Wir wählen den kleinsten Eingriff, der sie schließt, nicht den größten, den wir verkaufen könnten.
Den kleinsten Eingriff wählen, der funktioniert
FenxLabs vergleicht eine Anpassung erst mit einem anderen vorhandenen Modell, einer Routing-Änderung und einer bereits spezialisierten Ressource, bevor Training empfohlen wird.
- 01Ein anderes vorhandenes ModellInfrage kommende Modelle, getestet an Ihrem Workload, nicht an einer veröffentlichten Rangliste. Qualität, Kosten und Eignung für den Betrieb nebeneinander verglichen, gehostet wie Open-Weight.
- 02Eine Änderung an der RouteRouting-Regeln, die im März richtig waren, sind es im November nicht mehr. Wir schneiden sie neu zu, an dem, was Sie heute betreiben.
- 03Eine spezialisierte RessourceFür eine Art von Arbeit gebaut: Code, juristisches Schließen, Retrieval oder Reranking.
Übersteht eine Anforderung alle drei, ist die Anpassung der direkteste Weg, Ihre eigenen Daten in dem System zum Arbeiten zu bringen, das Sie betreiben.
Ihre eigene Bewertung liefert den Beweis
Ihre Zielaufgaben und Ihr eigenes Bewertungsset entscheiden. Ein angepasstes Modell muss das geforderte Ergebnis verbessern, ohne einen Aufwand für Betrieb oder Ausrollen hinzuzufügen, den Sie nicht akzeptieren würden.
Wir veröffentlichen keine Verbesserungszahl, bevor eine Evaluierung an Ihren eigenen Aufgaben eine hervorbringt.
Das Modell bleibt bei Ihnen, und Sie wählen, wo es läuft
Wir
Sie
- Die Gewichte
- Das Evaluierungsset
- Der Betrieb
Die Gewichte, das Evaluierungsset und der Betrieb bleiben bei Ihnen. Das Training läuft in Ihrer Umgebung oder in unserer. Am Ende steht ein Modell, das Ihnen gehört.
Model Adaptation setzt ARC nicht voraus. Sie behalten das gelieferte Modell und wählen selbst, wo es läuft.
Ihre eigenen Daten arbeiten lassen
Eine halbe Stunde mit einem Techniker. Ihre Zahlen. Eine klare Antwort.