FenxARC™ es una plataforma de gobernanza de la IA para modelos y agentes. Da a usuarios, aplicaciones y agentes una única ruta regulada hacia los modelos, herramientas y datos aprobados, y aplica las políticas de acceso, privacidad, enrutamiento y gasto antes de que se ejecute una petición.
Plan gratuito en la Hosted Platform. Sin tarjeta.
anthropic-us-west.primaryAnthropic · OpenAI · Google AI
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nebius-eu-north-h100.poolNebius · Scaleway · OVHcloud
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Defina en un solo sitio los modelos, las herramientas, el acceso a datos, la privacidad y las reglas de gasto aprobados. ARC aplica el ámbito asignado a cada usuario, aplicación, espacio de trabajo y agente antes de ejecutar cada petición.
Dé a cada usuario, aplicación y agente solo los modelos, las herramientas y el acceso a datos aprobados que su trabajo necesita.
Aplique presupuestos y preferencias de coste por persona, equipo o caso de uso. El coste puede reordenar las rutas aprobadas, pero nunca relajar el acceso, la privacidad ni la capacidad.
Añada proveedores, sustituya modelos y actualice reglas sin rehacer todas las aplicaciones.
ARC resuelve quién llama y cuál es su ámbito aprobado, aplica las reglas de acceso y las de privacidad que define el cliente, y después ordena únicamente las rutas permitidas. El coste puede cambiar el orden, nunca los permisos.
La política determina qué modelos, herramientas y opciones de ruta están permitidos. ARC solo ordena esas opciones permitidas.
Un objetivo de coste reordena rutas que ya cumplen su política de privacidad. No puede alcanzar una que no la cumpla.
Las peticiones no autorizadas se bloquean antes de consumir ningún token.
Cuando un proveedor falla, la petición toma la siguiente vía que usted haya definido. Una vía local basada en reglas puntúa las peticiones sin llamar a nada externo, así que el enrutamiento sigue funcionando aunque los sistemas a los que enruta estén caídos.
Use presupuestos y preferencias de enrutamiento para reducir el gasto en el trabajo que lo admite, sin relajar los requisitos de acceso, privacidad ni capacidad.
Modelizado en el ajuste equilibrado
70 %reducción potencial del gasto en IA
ARC filtra primero por acceso, privacidad y capacidad. Solo optimiza el coste entre las rutas que ya responden a la petición.
Modelizado frente a enrutar la misma carga de trabajo mixta íntegramente a modelos frontier. Su resultado depende de sus proveedores, de su tráfico y de su mezcla de cargas de trabajo.
Elija el modelo de despliegue que encaja con su infraestructura, sus requisitos de seguridad y su capacidad de operación. Empiece en la modalidad alojada, use el Managed Service o ejecute ARC usted mismo con la Self-hosted Licence.
Empiece gratis en un servicio ARC alojado por FenxLabs. Conecte sus endpoints, defina la política y opere usted mismo el resto del entorno de modelos. No hay nada que desplegar.
Empiece en la Hosted PlatformDeje que FenxLabs opere ARC y el entorno de IA acordado dentro de su infraestructura, o que lo aloje y lo opere por usted.
Explore el Managed ServiceEjecute y mantenga ARC dentro de su VPC, en su propio hardware o totalmente aislado de la red. Su equipo se encarga de la operación diaria, con el soporte estándar de FenxLabs.
Explore la Self-hosted LicenceFenxLabs puede evaluar la carga de trabajo, diseñar e integrar la arquitectura, adaptar modelos y preparar la gobernanza. La responsabilidad continuada corresponde al Managed Service de arriba.
Cómo se desarrolla un proyectoLa API habla OpenAI. Apúntela a una nueva URL base y su cliente no cambia.
Omita el modelo y ARC puntúa la petición y la enruta. Indique un modelo y la petición va a ese destino en lugar de enrutarse. Fijar un modelo está limitado por las listas de modelos asignadas a la clave en uso.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.askarc.app/api/v1",
api_key="fxk_your_api_key_here",
)
# No model named, so ARC routes the request.
response = client.chat.completions.create(messages=messages)ARC lo construye FenxLabs en Amsterdam y está en producción en despliegues comerciales.
Empiece gratis con una integración y sus propios endpoints. Hable con un ingeniero si primero hay que resolver el despliegue, las fronteras de datos o la responsabilidad de operación.