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ARCde FenxLabsCollective Intelligence

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Descubra dónde encaja FenxARC™ en su trabajo con IA

Use una sola plataforma de gobernanza cuando los modelos y los agentes necesiten reglas distintas de acceso, privacidad, gasto o lugar de ejecución. Empiece por la situación más parecida a la suya y vea el control que la resuelve.

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Empiece por la presión que reconozca

Controlar el acceso

Varios equipos necesitan accesos de IA distintos

Dé a cada equipo una lista con sus modelos, herramientas, accesos a datos, reglas de privacidad y presupuesto aprobados, mientras cada aplicación mantiene una sola integración con ARC.

Explore la gobernanza de modelos

Usted entrega IA a sus clientes

Opere un solo despliegue con un ámbito propio de modelos, herramientas, datos y política para cada cliente, sin ningún fondo común.

Integre ARC en su software

Los agentes actúan en los sistemas de negocio

Dé a cada agente una lista que acote modelo, herramientas, acceso a datos aprobados y gasto fuera de su prompt. ARC no controla el razonamiento ni el runtime del agente.

Dónde encaja ARC en entornos reales
Proteger el trabajo

El trabajo sensible sigue necesitando mucha capacidad

Mantenga el material de base dentro de su ámbito mientras un modelo externo aprobado recibe solo el contexto protegido que su paso requiere.

Explore la gobernanza de modelos

Solo con Self-hosted Licence

Todo tiene que ejecutarse dentro de su red

Ejecute ARC, los modelos, las herramientas y el almacenamiento conectado en su VPC, en su propio hardware o totalmente aislado de la red. Los datos de la petición se quedan dentro de su frontera de red.

Explore la Self-hosted Licence
Controlar coste y continuidad

El gasto en IA debe caber en la política

Aplique presupuestos por organización, por lista y por persona. ARC puede preferir rutas aprobadas más baratas o bloquear el trabajo en un tope firme, sin debilitar la capacidad, la privacidad ni el acceso.

Haga el cálculo con sus cifras

Que falle un proveedor no puede romper el producto

Fije de antemano la siguiente ruta aprobada. Las aplicaciones mantienen la misma interfaz de ARC mientras una ruta local basada en reglas puede seguir enrutando durante una caída.

Vea cómo se atiende una petición

No quiere operarlo todo usted mismo

FenxLabs puede evaluar, desplegar y operar el entorno de ARC y modelos acordado en su infraestructura o en la nuestra, mientras su organización conserva las decisiones y la responsabilidad.

Explore el Managed Service

Empiece con un endpoint y una clave

Un desarrollador solo y un equipo de plataforma se integran igual: una URL base compatible con OpenAI y una clave. Los modelos, herramientas y políticas aprobados detrás de esa clave son configuración.

Qué regula un solo punto de control

  • Varios proveedores, endpoints privados o modelos autoalojados tienen que compartir una sola política
  • Cada equipo necesita modelos, herramientas, reglas de privacidad o presupuestos aprobados distintos
  • Cambiar de proveedor o de modelo no debería exigir cambiar la aplicación

Qué aspecto tiene la integración

  • La API habla OpenAI. Apúntela a una nueva URL base y su cliente no cambia.
  • Omita el modelo y ARC puntúa la petición y la enruta.
  • Indique un modelo y la petición va a ese destino en lugar de enrutarse.
  • Fijar un modelo está limitado por las listas de modelos asignadas a la clave en uso.
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Empiece gratisLa comparación

Empiece por una carga de trabajo regulada

Empiece gratis con una integración compatible con OpenAI. Hable con un ingeniero si primero hay que resolver la política de acceso, las fronteras de datos o el despliegue.

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