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Hosted Platform

Regule las peticiones de IA tras un solo endpoint alojado

La Hosted Platform ya está en servicio. FenxLabs opera FenxARC™. Conecte aplicaciones y agentes por un solo endpoint compatible con OpenAI y decida qué modelos y herramientas pueden usar, qué políticas se aplican y cuánto pueden gastar.

Empiece gratisHable con un ingeniero

Tanto si es un solo desarrollador como un equipo de plataforma: si ya llama a más de un modelo, ARC es para usted. Nivel gratuito, sin tarjeta. Nada que desplegar.

Cambie el endpoint, no la aplicación

Conserve el cliente de OpenAI que su aplicación o su agente ya usa. Una URL base nueva y una clave de ARC llevan las políticas de acceso, privacidad y enrutamiento a cada petición.

Tres pasos hasta una petición regulada

  1. 01Cree una claveAbra el portal de desarrollo en servicio y cree una clave con el prefijo fxk_.
  2. 02Cambie la URL baseApunte su cliente de OpenAI a https://api.askarc.app/api/v1.
  3. 03Elija la ruta de la peticiónOmita el modelo y ARC puntúa la petición y la enruta. Indique un modelo y la petición va a ese destino en lugar de enrutarse.
Fijar un modelo está limitado por las listas de modelos asignadas a la clave en uso.
Empiece gratisVea cómo se atiende una petición
quickstart.py
Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.askarc.app/api/v1",
    api_key="fxk_your_api_key_here",
)

messages = [{"role": "user", "content": "Summarize this contract..."}]

# No model named, so ARC applies policy and selects the route.
routed = client.chat.completions.create(
    messages=messages,
)

# Named model, so the request goes there instead.
pinned = client.chat.completions.create(
    model="one-of-your-assigned-models",
    messages=messages,
)
Los ejemplos de SDK cubren Python, Node.js, Go, Rust, cURL.

Cuándo la Hosted Platform no encaja

Tres requisitos que la Hosted Platform no cubre. Si su despliegue depende de alguno, lea la Self-hosted Licence.

  • Los datos de la petición no pueden cruzar su frontera de red.
  • Los modelos de machine learning que ya opera deben ser destinos de enrutamiento junto a sus modelos de lenguaje.
  • Su almacenamiento vectorial debe quedar detrás del plano de control, para que un modelo solo alcance lo que tiene permiso de ver.
Explore la Self-hosted Licence

Controle aplicaciones y agentes desde un sitio

Dé a cada clave acceso a listas aprobadas de modelos, herramientas y reglas. Cada petición de una aplicación o un agente se ejecuta dentro de una sola lista, mientras los administradores cambian las políticas de acceso, privacidad y gasto sin volver a desplegar.

Una ruta regulada a los recursos aprobados

Aplicaciones y agentes
ARC Hosted Platform
Acceso aprobado a
Herramientas aprobadasLlamadas y devueltas por ARC
ARC Hosted Platform
Herramientas aprobadasLlamadas y devueltas por ARC
  • API de proveedores
  • Endpoints privados
  • Modelos que usted aloja

Cualquier endpoint compatible con OpenAI se convierte en un destino. Su URL, su clave, sus cabeceras.

Ver las notas y marcas que usted define

Notas de capacidad

  • Razonamiento
  • Programación
  • Creatividad
  • Conversación
  • Velocidad
  • Búsqueda web
  • Razonamiento avanzado
  • Generación de imágenes

Marcas de modelo

  • Visión
  • Streaming
  • Function calling
  • Apto para privacidad
  • Sin censura
  • Determinación de tarea
  • Premium

Qué controla usted en el portal

Listas y acceso
Una lista agrupa los modelos, las herramientas y las reglas aprobados para un equipo o un caso de uso. Cada petición se ejecuta dentro de una lista y no alcanza nada fuera de ella.
Clases de privacidad
La evaluación de privacidad se aplica siempre y no se puede desactivar. Qué se considera privado lo define su organización, no ARC.
Controles de gasto
Los límites de frecuencia y de coste se sitúan en una lista y en una persona, con límites de toda la organización por encima de ambos. Se comprueban mientras se enruta la petición, no se informan después.
Rutas de reserva
Cuando un proveedor falla, la petición toma la siguiente vía que usted haya definido.
Analítica de uso
Su consumo de tokens, el desglose por tipo de tarea y el uso de modelos a lo largo del tiempo, clave a clave.
Ver categorías y tratamiento de privacidad

Categorías y banco de pruebas

Junto a las reglas hay un banco de pruebas. Pase peticiones de muestra por una categoría y vea cómo las clasifica antes de que toque el tráfico real.

  • Enrutar con normalidad: Sin tratamiento especial
  • Destino privado: Mantenerlo dentro de la frontera
  • Suprimir: Quitar lo que el siguiente paso no necesita
  • Blindar: Plantear la tarea sin el material
  • Descomponer y recomponer: Dividir el trabajo y recomponerlo dentro
  • Bloquear: Rechazar la petición
Abrir el portal
En el caso de los agentes, ARC controla los modelos, las herramientas, el acceso a datos aprobado, las políticas y el gasto disponibles para una petición. No controla el razonamiento del agente, su ciclo de planificación, la lógica de la aplicación, el entorno de ejecución ni la responsabilidad de negocio.
Explore la gobernanza de modelosDónde encaja ARC en entornos reales

Controle el gasto y mantenga clara la factura

Entre los recursos ya permitidos, ARC puede preferir los más baratos y hacer cumplir presupuestos en el momento de la petición. El acceso, la privacidad y la capacidad exigida van por delante del coste.

Cómo controla ARC el gasto

Fije presupuestos que ARC hace cumplir mientras enruta cada petición. A medida que un presupuesto se llena, ARC puede preferir recursos más baratos que ya cumplen los requisitos de acceso, privacidad y capacidad.

Cómo se separa la facturación

ARC se factura por llamada de enrutamiento, con un plan gratuito y sin tarjeta. La inferencia sigue siendo una relación directa con sus proveedores, a sus tarifas. FenxLabs no se lleva margen.

La tarifa de ARC no cambia según el destino que tome una petición.Sin margen sobre la inferencia de modelos.
Lo que cuestaDónde cobra FenxLabs su tarifa

Los datos de petición en la Hosted Platform

Los dos despliegues ejecutan el mismo flujo de privacidad, y no trazan la misma frontera de residencia.

Hosted Platform

ARC no conserva ni registra los datos de la petición más allá de lo que usted configure. En la Hosted Platform, el router guarda los metadatos operativos que necesita para tomar una decisión de enrutamiento y para facturar la llamada.

Self-hosted Licence

Con la Self-hosted Licence, el tratamiento de las peticiones de ARC se ejecuta dentro de una infraestructura que usted controla.

ARC controla lo que se envía a cada proveedor. Lo que ese proveedor conserve después, o aquello con lo que entrene, lo fija ese endpoint y sus condiciones, no el router.

Esto respalda su posición de cumplimiento. Por sí solo no proporciona cumplimiento.
Cómo toma ARC sus decisiones de enrutamientoLea el aviso de privacidad

Demuéstrelo con una sola carga de trabajo

Una carga acotada con su propia clave le permite confirmar el acceso, la elección de ruta, el consumo y la reserva configurada antes de mover el tráfico de producción.

  1. 01Acote una carga de trabajoTome un solo caso de uso acotado y déle una clave propia, para que lo que aprenda sea atribuible a él.
  2. 02Defina su ámbito reguladoDé a la carga acceso solo a la lista aprobada que necesita, con los modelos, herramientas y reglas que deben aplicarse.
  3. 03Revise las rutasObserve qué rutas aprobadas elige la política y qué consumen. Compruebe las rutas de reserva que configuró y decida después dónde debe ejecutarse ARC en producción.

Si hay que resolver la política de acceso, las fronteras de datos o el despliegue antes de producción, lleve la carga a un ingeniero de ARC mientras siga acotada.

Hable con un ingenieroElija dónde se ejecuta ARCHaga el cálculo con sus cifras

Empiece por una carga de trabajo regulada

Empiece gratis con una integración compatible con OpenAI. Hable con un ingeniero si primero hay que resolver la política de acceso, las fronteras de datos o el despliegue.

Empiece gratisHable con un ingeniero