FenxARC™ est une plateforme de gouvernance de l’IA pour les modèles et les agents. Elle offre aux utilisateurs, aux applications et aux agents un chemin encadré unique vers les modèles, outils et données approuvés, et applique vos politiques d’accès, de confidentialité, de routage et de dépenses avant l’exécution d’une requête.
Offre gratuite sur la Hosted Platform. Sans carte bancaire.
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Définissez au même endroit les modèles approuvés, les outils, les accès aux données, la confidentialité et les règles de dépense. ARC applique le périmètre attribué à chaque utilisateur, application, espace de travail et agent avant chaque requête.
Ne donnez à chaque utilisateur, application et agent que les modèles, les outils et les accès aux données approuvés dont son travail a besoin.
Appliquez budgets et préférences de coût par personne, par équipe ou par cas d’usage. Le coût peut réordonner des routes approuvées, jamais assouplir l’accès, la confidentialité ou la capacité.
Ajoutez des fournisseurs, remplacez des modèles et mettez les règles à jour sans reconstruire chaque application.
ARC identifie l’appelant et le périmètre qui lui est approuvé, applique les règles d’accès et les règles de confidentialité définies par le client, puis ne classe que les routes autorisées. Le coût peut changer l’ordre, jamais les autorisations.
Les règles déterminent quels modèles, quels outils et quelles options de route sont autorisés. ARC ne classe que ces options autorisées.
Un objectif de coût réordonne des routes qui satisfont déjà votre politique de confidentialité. Il ne peut pas en atteindre une qui ne la satisfait pas.
Les requêtes non autorisées sont bloquées avant qu’aucun jeton ne soit consommé.
Quand un fournisseur tombe, la requête emprunte le chemin suivant que vous avez défini. Un chemin local à base de règles évalue les requêtes sans appeler quoi que ce soit à l’extérieur : le routage continue donc de fonctionner même quand les systèmes vers lesquels il achemine sont hors service.
Servez-vous des budgets et des préférences de routage pour réduire les dépenses sur les travaux éligibles, sans assouplir les exigences d’accès, de confidentialité ou de capacité.
Modélisé au réglage « équilibré »
70 %de réduction potentielle des dépenses IA
ARC filtre d’abord sur l’accès, la confidentialité et la capacité. Il n’optimise le coût que parmi les routes qui satisfont déjà la requête.
Modélisé par rapport à l’acheminement de la même charge de travail mixte entièrement vers des modèles de pointe. Votre résultat dépend de vos fournisseurs, de votre trafic et de votre mélange de charges de travail.
Choisissez le mode de déploiement qui correspond à votre infrastructure, à vos exigences de sécurité et à votre capacité d’exploitation. Démarrez en hébergé, passez par le Managed Service, ou exploitez ARC vous-même avec la Self-hosted Licence.
Démarrez gratuitement sur un service ARC hébergé par FenxLabs. Connectez vos endpoints, définissez vos règles et exploitez vous-même le reste de votre environnement de modèles. Rien à déployer.
Démarrer sur la Hosted PlatformConfiez à FenxLabs l’exploitation d’ARC et de l’environnement IA convenu, dans votre infrastructure ou hébergé et exploité pour votre compte.
Découvrir le Managed ServiceExécutez et maintenez ARC dans votre VPC, sur votre matériel ou en isolement complet du réseau. Vos équipes assurent l’exploitation quotidienne, avec le support standard FenxLabs.
Découvrir la Self-hosted LicenceFenxLabs peut évaluer la charge de travail, concevoir et intégrer l’architecture, adapter les modèles et préparer la gouvernance. La responsabilité continue relève du Managed Service ci-dessus.
Le déroulement d’une prestationL’API parle OpenAI. Pointez-la vers une nouvelle URL de base et votre client reste inchangé.
Omettez le modèle et ARC évalue la requête puis l’achemine. Nommez un modèle et la requête y va directement, sans passer par le routage. Le choix explicite reste borné par les listes de modèles affectées à la clé utilisée.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.askarc.app/api/v1",
api_key="fxk_your_api_key_here",
)
# No model named, so ARC routes the request.
response = client.chat.completions.create(messages=messages)ARC est développé par FenxLabs à Amsterdam, et il est en production dans des déploiements commerciaux.
Démarrez gratuitement avec une intégration et vos propres endpoints. Parlez à un ingénieur si le déploiement, les frontières de données ou la responsabilité d’exploitation doivent être réglés d’abord.