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Pour les produits nés de l’IA et les logiciels qui en ajoutent

Intégrez sous votre produit un socle multimodèle encadré

Intégrez FenxARC™ dans votre logiciel et proposez-le sous votre propre marque. Donnez à votre produit et à chacun de vos clients un accès encadré aux modèles, outils et données approuvés, pour les requêtes des utilisateurs comme pour celles des agents.

Discuter d’un déploiement ISVDémarrer

ARC en marque blanche est disponible par accord, avec le Managed Service lorsque c’est nécessaire.

Une seule instance. Un contrôle par client.

Donnez à chaque client une liste distincte : les modèles, outils et règles approuvés que ses utilisateurs et ses agents peuvent atteindre. Chaque requête s’exécute dans une seule liste, donc les accès ne sont jamais mis en commun.

Scénario illustratif

Trois clés, celles de deux clients et celle du produit interne, entrent dans un seul déploiement ARC. Chaque clé mène à sa propre liste de modèles et d’outils approuvés. Les périmètres ne communiquent pas, donc aucun client n’hérite des accès d’un autre.

Clé du client AClé d’API
Clé du client BClé d’API
Votre équipe produitClé d’API

Liste du client A

Modèle frontier approuvéModèle économiqueRetrieval

Liste du client B

Endpoint privéModèle économiqueDocuments

Liste interne

Tout le pool approuvéExécution de codeDépôt de code
ARCUn seul déploiement ARCUn seul plan de contrôle et un seul endpoint, qui encadrent les trois.

La politique client reste séparée

Appliquez les contrôles d’accès, de confidentialité, de routage, de limites et de dépenses à chaque liste client. Les réglages d’un client n’élargissent pas les accès d’un autre.

Les accès ne sont jamais mis en commun

Une personne peut avoir accès à plusieurs listes, et chaque requête s’exécute dans une seule d’entre elles. Les accès ne sont jamais mis en commun entre listes.

Usage produit et usage client cohabitent

Donnez à chaque client sa propre surface encadrée pendant que votre équipe interne utilise une autre liste du même déploiement ARC.

Découvrir la gouvernance des modèles
Offre embarquée spécialisée

Un raccourci vers un socle multimodèle encadré, à l’intérieur de votre produit.

Placez ARC sous un produit né de l’IA ou sous un logiciel qui en ajoute. La licence en marque blanche et le Managed Service sont disponibles par accord.

Licence en marque blanche

Proposez ARC sous votre marque

Intégrez ARC derrière votre propre expérience produit et proposez la couche de gouvernance sous votre marque. L’accord définit le périmètre embarqué, la marque, le support et les conditions commerciales.

Discuter d’un déploiement ISV
Managed Service disponible

Confiez l’exploitation à FenxLabs

FenxLabs peut exploiter l’environnement ARC et modèles convenu dans votre infrastructure, ou l’héberger pour vous. Responsabilités et frontières sont convenues avant le déploiement.

Découvrir le Managed Service
La licence en marque blanche et le Managed Service sont cadrés par accord. Aucun prix ni périmètre d’exploitation ISV standard n’est publié.
Démarrer sur la Hosted Platform
Intégration compatible OpenAI

Changez l’URL de base. Gardez le client.

ARC parle OpenAI. Changez l’URL de base et la clé, puis gardez le SDK, le code client et la forme des requêtes que votre produit utilise déjà.

Le routage automatique est le comportement par défaut lorsqu’une requête omet le modèle. Un modèle nommé reste possible tant que la liste client active l’autorise.

  • Omettez le modèle et ARC évalue la requête puis l’achemine.
  • Nommez un modèle et la requête y va directement, sans passer par le routage.
  • Le choix explicite reste borné par les listes de modèles affectées à la clé utilisée.
  • Quand un fournisseur tombe, la requête emprunte le chemin suivant que vous avez défini.
SDK : Python, Node.js, Go, Rust, cURL.
client.py
Python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.askarc.app/api/v1",
    api_key="fxk_your_customer_key",
)

# No model named, so ARC scores the request and routes it
# inside the list that key is authorised for.
response = client.chat.completions.create(
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this account..."}],
)
Voir comment une requête est traitée
Assurance client

Donnez à vos clients des réponses précises

Montrez ce que chaque client peut atteindre, comment la confidentialité et les dépenses sont appliquées, ce qu’ARC contrôle pour les agents et quelle partie exploite l’environnement.

Accès aux ressources

Une requête s’exécute dans une seule liste client et n’atteint que les modèles, outils et données approuvés que sa politique autorise.

Confidentialité et dépenses

ARC évalue la confidentialité à chaque requête. Appliquez les définitions et les contrôles de budget de chaque client à sa liste avant tout classement des routes.

Accès de l’agent, pas sa logique

Pour les agents, ARC contrôle les modèles, les outils, les accès aux données approuvés, les règles et les dépenses accessibles à une requête. Il ne contrôle ni le raisonnement de l’agent, ni sa boucle de planification, ni la logique applicative, ni le runtime, ni la responsabilité métier.

Responsabilité d’exploitation

L’accord ISV consigne où ARC s’exécute, qui exploite l’environnement, ce qui franchit chaque frontière et quelles responsabilités FenxLabs assume.

Ramenez sous un point de contrôle unique l’usage de l’IA acheminé par ARC, tout en gardant votre propre produit et chaque client dans des périmètres de ressources, de règles et de dépenses distincts.

Les règles déterminent quels modèles, quels outils et quelles options de route sont autorisés. ARC ne classe que ces options autorisées. L’inférence reste une relation directe entre vous et vos fournisseurs, à leurs tarifs. Nous ne prenons aucune marge dessus.
Comment ARC prend ses décisions de routage

Discuter d’un déploiement ISV

Décrivez le produit, les frontières entre clients et la partie qui devrait exploiter l’environnement. Nous partirons de ce contexte pour discuter d’un accord en marque blanche ou infogéré adapté.

L’envoi de ce formulaire transmet votre demande à FenxLabs par e-mail. Nous l’utilisons pour vous répondre.

Parlez-nous du produit, de ses clients, des ressources IA qu’il utilise et de qui doit exploiter l’environnement : vos équipes ou FenxLabs.